Explore projects
-
Updated
-
genotoul-bioinfo / D-GENIES
GNU General Public License v3.0 or laterDotplot large Genomes in an Interactive, Efficient and Simple way
Updated -
metexplore / MetExploreViz
GNU General Public License v3.0 onlyUpdated -
Omnicrobe / Omnicrobe web
Apache License 2.0Updated -
PGBA_public / GenoFig
GNU General Public License v3.0 or laterGenoFig is a tool for graphical vizualisation of annotated genetic regions, and homologous regions comparison. It was designed to be as easy to use as possible for biologists.
Updated -
Présentation de git et de son écosystème dans le cadre des rencontres ingénieurs statisticiens de Toulouse (dec. 2021).
Updated -
GQE-ABISoft / Thaliadb
GNU Affero General Public License v3.0Updated -
Etienne Rifa / GraphstatsR
MIT LicenseUpdated -
umrf / ranomaly
GNU General Public License v3.0 onlyUpdated -
GQE-ABISoft / DiverCILand
GNU Affero General Public License v3.0Updated -
Work4Graph / bootcamp-neo4j-2022
MIT LicenseOrganisation d'un bootcamp autour de l'intégration et la visualisation de données avec Neo4J, adossé en amont d'une formation Neo4J en ligne.
Site web : https://work4graph.pages.mia.inra.fr/bootcamp-neo4j-2022/
Updated -
umrf / ExploreMetabar
MIT LicenseUpdated -
Scanner3D / AnalyseMorphologique
MIT LicenseUpdated -
Updated
-
DipSO / eosc-pillar / dataverse-jupyterhub-connector
Apache License 2.0Connecteur entre dataverse et jupyterhub
Updated -
migale / Easy16S
GNU Affero General Public License v3.0Updated -
Updated
-
SAMBA (R) est une interface pour analyser les résultats de sampling de réseaux métaboliques générés à partir de SAMBApy sous Python. Elle est composée d'une une partie comparaison (calcul de différence) et une partie visualisation graphique des résultats.
Updated -
VANRENTERGHEM Théodore / ShinySbm
MIT LicenseshinySbm is a package containing a shiny application. This application is build for network analysis based on the sbm package made by Chiquet J, Donnet S and Barbillon P (2023) CRAN. It allow to apply and explore the outputs of a Stochastic Block Model. It is useful if you want to analyse your data (could be adjacency matrix or edges list) without R language knowledge or to learn the basic lines of the sbm package.
Updated