Explore projects
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metexplore / MetExploreViz
GNU General Public License v3.0 onlyUpdated -
genotoul-bioinfo / D-GENIES
GNU General Public License v3.0 or laterDotplot large Genomes in an Interactive, Efficient and Simple way
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Work4Graph / bootcamp-neo4j-2022
MIT LicenseOrganisation d'un bootcamp autour de l'intégration et la visualisation de données avec Neo4J, adossé en amont d'une formation Neo4J en ligne.
Site web : https://work4graph.pages.mia.inra.fr/bootcamp-neo4j-2022/
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PGBA_public / GenoFig
GNU General Public License v3.0 or laterGenoFig is a tool for graphical vizualisation of annotated genetic regions, and homologous regions comparison. It was designed to be as easy to use as possible for biologists.
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Présentation de git et de son écosystème dans le cadre des rencontres ingénieurs statisticiens de Toulouse (dec. 2021).
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GQE-ABISoft / DiverCILand
GNU Affero General Public License v3.0Updated -
Omnicrobe / Omnicrobe web
Apache License 2.0Updated -
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umrf / ranomaly
GNU General Public License v3.0 onlyUpdated -
Etienne Rifa / GraphstatsR
MIT LicenseUpdated -
GQE-ABISoft / Thaliadb
GNU Affero General Public License v3.0Updated -
David Allouche / jobarray
MIT Licensejob array allows managing list of jobs execution across sge and PBS scheduler system. each job is considered as an independent task. DAG management is also possible by defining constraints between job array
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Application de reporting / datavisualisation qui a pour objectif de fournir une série d’indicateurs visuels et synthétiques représentatifs des volumes d’interventions sur les postes de secours ayant pris part au projet SWYM pour la collecte numérique de données via ODK.
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SAMBA (R) est une interface pour analyser les résultats de sampling de réseaux métaboliques générés à partir de SAMBApy sous Python. Elle est composée d'une une partie comparaison (calcul de différence) et une partie visualisation graphique des résultats.
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Cedric Midoux / slides
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 InternationalUpdated -
VANRENTERGHEM Théodore / ShinySbm
MIT LicenseshinySbm is a package containing a shiny application. This application is build for network analysis based on the sbm package made by Chiquet J, Donnet S and Barbillon P (2023) CRAN. It allow to apply and explore the outputs of a Stochastic Block Model. It is useful if you want to analyse your data (could be adjacency matrix or edges list) without R language knowledge or to learn the basic lines of the sbm package.
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