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FORUM is an open knowledge network aiming at supporting metabolomics results interpretation in biomedical sciences and automated reasoning. Containing more than 8 billion statements, it federate data from several life-science resources such as PubMed, ChEBI and PubChem. Leveraging the bridges in this linked dataset, we automatically extract associations between compound and biomedical concepts, using literature metadata enrichment.
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L'application permet, à partir de données de mortalité en élevage de volailles rentrées par l'utilisateur, de calculer les dates les plus probables de la première infection par un virus influenza aviaire hautement pathogène. L'application est basée sur un modèle épidémiologique classique de type SEIR, et l'estimation de la date de la première infection utilise un algorithme d'Approximate Bayesian Computation.
Lien d'accès à l'application https://first-inf.sk8.inrae.fr
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test dans le cadre de l'atelier Rshiny du cati baric
Lien vers l'application : https://baric-2024.sk8.inrae.fr
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Premier test d'application Shiny fait durant la formation BARIC La Rochelle réalisée par Joseph Tran et Amandine Velt
Lien vers l'application : https://shinybaric-la-rochelle.sk8.inrae.fr
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