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reversaal / nature-based solutions / multisource / tw.dataset
Creative Commons Attribution 4.0 InternationalUpdated -
SK8 / sk8-apps / ISA / M2P2 / Rnem
GNU General Public License v3.0 or laterRnem permet de simuler les dynamiques des interactions entre nématodes phytoparasites (nématodes à galles) et système racinaire des plantes. L'évolution de la virulence des nématodes face à des rotations de cultivars résistants et sensibles est une des applications principales.
Lien vers l'application : https://rnem.sk8.inrae.fr
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Multivariate generalized Gaussian distribution, Multivariate Cauchy distribution, Multivariate t distribution. Distance between two distributions. Manipulation of these multivariate probability distributions.
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Application de reporting / datavisualisation qui a pour objectif de fournir une série d’indicateurs visuels et synthétiques représentatifs des volumes d’interventions sur les postes de secours ayant pris part au projet SWYM pour la collecte numérique de données via ODK.
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TP du module 5 de la formation MASTICS https://elearning.formation-permanente.inrae.fr/mod/quiz/view.php?id=9428
Lien vers l'application : https://mastics-tp-5.sk8.inrae.fr
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TP du module 4 de la formation MASTICS https://elearning.formation-permanente.inrae.fr/mod/url/view.php?id=9054
Lien vers l'application : https://mastics-tp-4.sk8.inrae.fr
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TP 2 du module 8 de la formation MASTICS https://elearning.formation-permanente.inrae.fr/mod/url/view.php?id=9208
Lien vers l'application : https://mastics-tp-8-2.sk8.inrae.fr
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TP 1 du module 8 de la formation MASTICS https://elearning.formation-permanente.inrae.fr/mod/url/view.php?id=9206
Lien vers l'application : https://mastics-tp-8-1.sk8.inrae.fr
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Aurélien MADOUASSE / tempoFrameshift
MIT LicenseUpdated -
Obafemi Philippe Koutchade / winputalloc
GNU General Public License v3.0 onlyUpdated -
https://mastics-tp3.sk8.inrae.fr TP du module 3 de la formation MASTICS https://elearning.formation-permanente.inrae.fr/course/view.php?id=419§ion=0
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SK8 / sk8-apps / PHACC / bilhn-app
GNU General Public License v2.0 or laterCe projet est une implémentation Rshiny du modèle de culture BilHN. BilHN est un outil d’aide à la décision ayant été développé sur l’Unité Expérimentale d’Auzeville par Jean Marie NOLOT (UMR Agir, Toulouse). C’est un modèle de culture à pas de temps journalier qui permet, pour les principales espèces de grandes cultures et à l’échelle de la parcelle cultivée, d’établir un diagnostic des ressources en eau et en azote disponibles pour les plantes en fonction des conditions pédologique, climatiques et des interventions techniques. Intégrant les données climatiques et géographiques de la parcelle, les caractéristiques agronomiques et texturales du sol, ainsi que celles de la culture en place, il simule et fournit sous forme graphique l’évolution de l’indice d’interception lumineuse du couvert, son état hydrique et azoté, ainsi que le remplissage de la réserve utile et la quantité d’azote disponible dans le sol. Des paramètres permettent l’ajustement du modèle selon l’expertise des agents, sur la base d’observations et/ou de mesures réalisées au champ (qualité du semis, structuration du sol, teneur en eau dans le sol, reliquats azotés, etc.).
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Obafemi Philippe Koutchade / qrpmulticropest
GNU General Public License v3.0 onlyUpdated -
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