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@@ -68,7 +68,7 @@ Nous partons des tutoriels de Miele _et. al._:
 
 https://keras.io/api/applications/
 
-## tutoriel 7: un exemple de transfert learning?
+## Analyse du tutoriel 7: un exemple de transfert learning
 
 Classifying flower images with Keras (training + classification)
 
@@ -78,8 +78,11 @@ Classifying flower images with Keras (training + classification)
 * https://gitlab.com/ecostat/imaginecology/-/tree/master/projects/classifierWithKeras
 * https://machinelearningmastery.com/transfer-learning-for-deep-learning/
 
+## TD sur le perceptron
 
-# Deep learning
+Classification de vins : http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine
+
+# Ressources en ligne sur le Deep learning
 
 https://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html#
 
@@ -92,7 +95,7 @@ Dans ce tuto, il utilise le dataset **iris** sous python.
 suivre la fiche tuto_install/Install_Outils_Agrotic.pdf.
 
 
-## PCA avant modele: liens expliquant/utilisant PCA sur train et non le dataset complet
+# Ressources en ligne sur la PCA en pré-traitement: liens expliquant/utilisant PCA sur train et non le dataset complet
 
 https://towardsdatascience.com/pca-using-python-scikit-learn-e653f8989e60