How to
Lancer le container
docker pull registry.forgemia.inra.fr/remi.cresson/deepmapper_augmentation/augmentation:3.4-cpu
docker run -ti --rm registry.forgemia.inra.fr/remi.cresson/deepmapper_augmentation/augmentation:3.4-cpu bash
Telecharger le dataset "splitté"
wget https://nextcloud.inrae.fr/s/X5EWF48xgR6F5XS/download
unzip download
rm download
Lance l'apprentissage
python /app/train.py --tfrecords_dir /home/otbuser/patches_v5_splits/ --savedmodel /tmp/savedmodel
Note:
- il faut monter un dossier
/logs
sinon ça plante - il faut donner le parametre
savedmodel
- l'objectif c'est que MLFlow trace les métriques sur les données test (pas sur les données de validation). Le truc c'est que je ne suis plus certain que ces métriques soient explicitement logguées (pour le dataset "test").