diff --git a/Visualisation_des_donnes_de_mapping.py b/Visualisation_des_donnes_de_mapping.py
index 30067170ac7fc1d657bcf5483099d446d8bb5a81..d583f20d0d52046a4a2492f3314961b64df76407 100644
--- a/Visualisation_des_donnes_de_mapping.py
+++ b/Visualisation_des_donnes_de_mapping.py
@@ -99,7 +99,7 @@ def visualisation_recouvrement (File, titre_du_graphique="Recouvrement moyen des
 
     p1 = sns.barplot(x=colnames[num_colonne_label], y=colnames[numero_de_la_colonne_a_grapher], data=dataframe, palette='Spectral', ax=ax1)
     p1.set(title=titre_du_graphique)
-#    p1.bar_label(p1.containers[0], fontsize=4) # add annotation
+    p1.bar_label(p1.containers[0], fontsize=6, fmt='%.1f') # add annotation
     p1.tick_params(axis='x', rotation=90, size=0.05,labelsize = 6) #rotation des ticklabels
     plt.show()
 
@@ -129,12 +129,15 @@ def visualisation_frequences_metabolites (File, titre_du_graphique="fréquence d
     colnames = list(dataframe.columns)
 
 # create figure and axes
-    p1 = sns.barplot(x=colnames[num_colonne_label], y=colnames[numero_de_la_colonne_a_grapher], data=dataframe, palette='Spectral', ax=ax1)
+    p1 = sns.barplot(x=colnames[num_colonne_label], y=colnames[numero_de_la_colonne_a_grapher], data=dataframe, palette='Spectral')
     p1.set(title=titre_du_graphique)
-#    p1.bar_label(p1.containers[0], fontsize=4) # add annotation
-    p1.tick_params(axis='x', rotation=90, size=0.05,labelsize = 6) #rotation des ticklabels
+    p1.bar_label(p1.containers[0], fontsize=6, fmt='%.f') # add annotation
+    p1.tick_params(axis='x', rotation=90, size=0.05,labelsize = 5) #rotation des ticklabels
     plt.show()
 
+#visualisation_frequences_metabolites ("C:\\Users\\mumec\\Desktop\\Mini_codes\\frequence_metabolites__R22_L100.xlsx", titre_du_graphique="fréquence des métabolites d'intérêts du mapping de Recon 2.2",numero_de_la_colonne_a_grapher=1, num_colonne_label=0)
+
+
 def boite_a_metabolites (File, titre_du_graphique="boîte à moustache",numero_de_la_colonne_a_grapher=1):
     dataframe= pd.read_excel(File)
     colnames = list(dataframe.columns)