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01-intro.Rmd

@@ -52,7 +52,7 @@ legend("topleft",legend=c(paste("y=exp(x), R^2 = ",round(cor(x,y1),2)),
 ## Régression linéaire simple : des conditions sur le processus d'erreurs
 
 ### Exemple
-Pour illustrer la notion de régression linéaire, la modélisation de l'ouverture des stomates (variable: gs/max(gs)) en fonction du stress hydrique (variable: FTSW, fraction of the transpirable soil water) servira d'exemple. Les données sont résumées dans la Table \@ref{tab:f01-importation}
+Pour illustrer la notion de régression linéaire, la modélisation de l'ouverture des stomates (variable: gs/max(gs)) en fonction du stress hydrique (variable: FTSW, fraction of the transpirable soil water) servira d'exemple. Les données sont résumées dans la Table ref{tab:f01-importation}.
 
 ```{r f01-importation}
 vignes <- read.csv2("data/vignes.csv",stringsAsFactors = TRUE)

06-summary.Rmd

 # Final Words
 
-We have finished a nice book.
-
 Livre compilé sous Gitlab avec R-bookdown.
 
 Licence GPL-3 
 
-l'institut Agro - Montpellier SupAgro - 2021
+l'institut Agro - Montpellier SupAgro - INRAE - 2021
 
-UMR MISTEA & XXX
+UMR MISTEA & UMR ABSys
 
 * Meïli Baragatti [aut]: meili.baragatti@supagro.fr
 * Bénédicte Fontez [cre, aut]: benedicte.fontez@supagro.fr